《深度实例班》全集视频培训(144集含代码) 自动发货

《深度实例班》全集视频培训(144集含代码)

发布时间: 2020-04-29

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《深度实例班》全集视频培训(144集含代码)

课程简介:

《深度实例班》全集视频培训(144集含代码)本《深度学习实例班》视频培训课程,全集共144集,课程讲解的内容包括:层感知机DNN、梯度下降法、BP算法、卷积神经网络、PyTorch、时间序列分析、RNN理论、RNN实例。。。

视频详情:

第1章第1-2讲 深度学习实例培训课

第01讲-深度学习系统讲解视频:多层感知机DNN.1、浅层网络的问题.mp4

第01讲-深度学习系统讲解视频:多层感知机DNN.2、涌现现象与深度网络为何高效.mp4

第01讲-深度学习系统讲解视频:多层感知机DNN.3、计算图.mp4

第01讲-深度学习系统讲解视频:多层感知机DNN.4、导数的反向传播.mp4

第02讲-深度学习系统讲解视频:梯度下降法.1、梯度下降的直观例子(一).mp4

第02讲-深度学习系统讲解视频:梯度下降法.2、梯度下降的直观例子(二).mp4

第02讲-深度学习系统讲解视频:梯度下降法.3、梯度下降的代码实现.mp4

第02讲-深度学习系统讲解视频:梯度下降法.4、梯度实现的数学证明.mp4

第02讲-深度学习系统讲解视频:梯度下降法.5、从优化的层次到机器学习.mp4

第02讲-深度学习系统讲解视频:梯度下降法.6、梯度下降的变体—动量梯度下降法及代码实现.mp4

第2章第3-5讲 深度学习实例培训课

第03讲-深度学习系统讲解视频:BP算法.1、反向传播算法的数学推导.mp4

第03讲-深度学习系统讲解视频:BP算法.2、反向传播算法的代码实现.mp4

第03讲-深度学习系统讲解视频:BP算法.3、链式法则.mp4

第03讲-深度学习系统讲解视频:BP算法.4、反向传播算法在神经网络中的应用代码展示(一).mp4

第03讲-深度学习系统讲解视频:BP算法.5、反向传播算法在神经网络中的应用代码展示(二).mp4

第04讲-深度学习系统讲解视频:卷积神经网络.1、卷积神经网络的历史.mp4

第04讲-深度学习系统讲解视频:卷积神经网络.2、图像识别中的滤镜与卷积.mp4

第04讲-深度学习系统讲解视频:卷积神经网络.3、卷积操作的代码展示.mp4

第04讲-深度学习系统讲解视频:卷积神经网络.4、图像识别的传统方法及其问题(一).mp4

第04讲-深度学习系统讲解视频:卷积神经网络.5、图像识别的传统方法及其问题(二).mp4

第04讲-深度学习系统讲解视频:卷积神经网络.6、卷积是如何提取特征的、卷积网络的生物学机理.mp4

第04讲-深度学习系统讲解视频:卷积神经网络.7、引入激活函数以提取非线性特征.mp4

第04讲-深度学习系统讲解视频:卷积神经网络.8、池化操作与层层抽象.mp4

第04讲-深度学习系统讲解视频:卷积神经网络.9、卷积神经网络的锻炼方法.mp4

第05讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(上).1、PyTorch中的基本概念—变量.mp4

第05讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(上).2、PyTorch中的反向求导.mp4

第05讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(上).3、网络视角下的线性模型、PyTorch对神经网络的支持包.mp4

第05讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(上).4、PyTorch中的优化器和损失函数.mp4

第05讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(上).5、逻辑回归的问题介绍.mp4

第05讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(上).6、用类的方法实现逻辑斯蒂回归.mp4

第05讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(上).7、多层网络的模型构建流程、神经网络的参数初始化.mp4

第05讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(上).8、Drop out在神经网络中的应用和实现.mp4

第3章第6-8讲 深度学习实例培训课

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).10、构建卷积网络的代码讲解.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).11、卷积网络中的全连接层.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).12、神经网络的锻炼与测试及锻炼的效果展示.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).1、梯度下降法在PyTorch中的实现.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).2、动量化梯度下降的原理和实现.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).3、两个参数问题下的优化面临的问题.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).4、自适应的梯度下降及流平均改进法.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).5、Adam算法.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).6、PyTorch中的优化器选择.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).7、PyTorch里的图像预处理与可视化.mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).8、CNN要调节的主要参数(一).mp4

第06讲-深度学习系统讲解视频:PyTorch(下).9、CNN要调节的主要参数(二).mp4

第07讲-深度学习系统讲解视频:CNN进化.1、AlexNet的技术细节.mp4

第07讲-深度学习系统讲解视频:CNN进化.2、VGG19.mp4

第07讲-深度学习系统讲解视频:CNN进化.3、深度网络中的梯度消失问题.mp4

第07讲-深度学习系统讲解视频:CNN进化.4、残差网络的定义.mp4

第07讲-深度学习系统讲解视频:CNN进化.5、残差网络的数学原理.mp4

第08讲-深度学习系统讲解视频:BatchNormalization.1、批量正则化怎么做.mp4

第08讲-深度学习系统讲解视频:BatchNormalization.2、为什么批量标准化比标准化好.mp4

第08讲-深度学习系统讲解视频:BatchNormalization.3、阈值变换如何应对过拟合.mp4

第08讲-深度学习系统讲解视频:BatchNormalization.4、批量标准化的操作是怎么进行的.mp4

第4章第9-13讲 深度学习实例培训课

第09讲-深度学习系统讲解视频:Resnet残差网络.1、如何提取中间变量.mp4

第09讲-深度学习系统讲解视频:Resnet残差网络.2、在pytorch中引入批量正则化.mp4

第09讲-深度学习系统讲解视频:Resnet残差网络.3、批标准化的效果展示.mp4

第09讲-深度学习系统讲解视频:Resnet残差网络.4、1-1卷积的含义和效果(一).mp4

第09讲-深度学习系统讲解视频:Resnet残差网络.5、1-1卷积的含义和效果(二).mp4

第09讲-深度学习系统讲解视频:Resnet残差网络.6、构建残差网络的每个子模块.mp4

第09讲-深度学习系统讲解视频:Resnet残差网络.7、在网络中引入残差层.mp4

第09讲-深度学习系统讲解视频:Resnet残差网络.8、残差网络的维度变换.mp4

第09讲-深度学习系统讲解视频:Resnet残差网络.9、如何实战化深度残差网络.mp4

第10讲-深度学习系统讲解视频:图像识别综述.1、图像标记.mp4

第10讲-深度学习系统讲解视频:图像识别综述.2、目标检测.mp4

第10讲-深度学习系统讲解视频:图像识别综述.3、图像切割.mp4

第10讲-深度学习系统讲解视频:图像识别综述.4、图像变换.mp4

第10讲-深度学习系统讲解视频:图像识别综述.5、图像降噪和恢复.mp4

第10讲-深度学习系统讲解视频:图像识别综述.6、图像聚类与生成.mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.10、神经风格迁移(二).mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.11、神经风格迁移(三).mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.12、神经风格迁移(四).mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.1、迁移学习的用途.mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.2、迁移学习的种类.mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.3、猫狗大战实战之数据读取和预处理.mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.4、对比展示迁移学习的效果.mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.5、如何导入之前的模型.mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.6、连接特征网络和分类网络.mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.7、如何逐层锻炼.mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.8、使用detach分开锻炼网络.mp4

第11讲-深度学习系统讲解视频:迁移学习.9、神经风格迁移(一).mp4

第12讲-深度学习系统讲解视频:对抗网络.1、生成式模型.mp4

第12讲-深度学习系统讲解视频:对抗网络.2、自编码器.mp4

第12讲-深度学习系统讲解视频:对抗网络.3、对抗学习引入.mp4

第12讲-深度学习系统讲解视频:对抗网络.4、对抗学习的损失函数.mp4

第12讲-深度学习系统讲解视频:对抗网络.5、卷机对抗网络.mp4

第12讲-深度学习系统讲解视频:对抗网络.6、对抗锻炼的难点及应用(一).mp4

第12讲-深度学习系统讲解视频:对抗网络.7、对抗锻炼的难点及应用(二).mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.10、使用LSTM进行时间序列预测.mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.1、时间序列是什么.mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.2、时间序列的预处理.mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.3、时间序列的预测方法.mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.4、一阶平滑法.mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.5、二次指数平滑法.mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.6、Python代码展示.mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.7、数据导入和平稳性检测.mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.8、平稳性处理于模型构建.mp4

第13讲-深度学习系统讲解视频:时间序列分析.9、模型的其他构建法.mp4

第5章第14-18讲 深度学习实例培训课

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.10、RNN损失函数.mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.11、RNN中的求导推理.mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.12、RNN的求导公式推导.mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.13、随时间产生的梯度消失问题.mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.14、梯度消失的反面—梯度爆炸.mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.1、时间序列数据的特点和历史(一).mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.2、时间序列数据的特点和历史(二).mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.3、RNN的网络结构(一).mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.4、RNN的网络结构(二).mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.5、RNN中的时间不变性.mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.6、RNN的代码实现.mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.7、RNN下的语言模型(一).mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.8、RNN下的语言模型(二).mp4

第14讲-深度学习系统讲解视频:RNN.9、RNN的前向传播.mp4

第15讲-深度学习系统讲解视频:RNN实例.1、自然语言的编码.mp4

第15讲-深度学习系统讲解视频:RNN实例.2、RNN代码展示—前向传递.mp4

第15讲-深度学习系统讲解视频:RNN实例.3、RNN代码展示—反向传播.mp4

第15讲-深度学习系统讲解视频:RNN实例.4、RNN中的梯度更新.mp4

第15讲-深度学习系统讲解视频:RNN实例.5、模型的锻炼.mp4

第15讲-深度学习系统讲解视频:RNN实例.6、PyTorch下的RNN之前向传播.mp4

第15讲-深度学习系统讲解视频:RNN实例.7、模型的构建代码.mp4

第15讲-深度学习系统讲解视频:RNN实例.8、模型的锻炼代码.mp4

第15讲-深度学习系统讲解视频:RNN实例.9、将模型改为生成模型.mp4

第16讲-深度学习系统讲解视频:RNN时间序列预测.1、数据准备和导入.mp4

第16讲-深度学习系统讲解视频:RNN时间序列预测.2、使用线性模型进行预测.mp4

第16讲-深度学习系统讲解视频:RNN时间序列预测.3、使用神经网络进行预测.mp4

第16讲-深度学习系统讲解视频:RNN时间序列预测.4、预测结果展示与分析.mp4

第16讲-深度学习系统讲解视频:RNN时间序列预测.5、从前馈网络到RNN.mp4

第16讲-深度学习系统讲解视频:RNN时间序列预测.6、应对梯度爆炸.mp4

第16讲-深度学习系统讲解视频:RNN时间序列预测.7、加速模型的锻炼方法(一).mp4

第16讲-深度学习系统讲解视频:RNN时间序列预测.8、加速模型的锻炼方法(二).mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.10、GRU的优势.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.11、Attention机制.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.1、RNN和动力学系统.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.2、高维动力系统.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.3、RNN的图灵完备性.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.4、RNN与脑科学的联系.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.5、如何解决梯度消失的问题.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.6、LSTM的原理.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.7、LSTM的优势.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.8、LSTM的方程.mp4

第17讲-深度学习系统讲解视频:RNN深度理解.9、GRU原理.mp4

第18讲-深度学习系统讲解视频:课程总结.1、机器学习的问题.mp4

第18讲-深度学习系统讲解视频:课程总结.2、机器学习的核心概念.mp4

第18讲-深度学习系统讲解视频:课程总结.3、机器学习常见模型.mp4

第18讲-深度学习系统讲解视频:课程总结.4、CNN常见技巧.mp4

第18讲-深度学习系统讲解视频:课程总结.5、RNN和迁移学习.mp4

第6章课程配套资料代码打包

资料&代码.

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