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Mahout实例 (Mahout in action) 完整版pdf

发布时间: 2020-02-20

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课程名称:Mahout实战 (Mahout in action) 完整版pdf


第1章 初识Mahout  1
1.1  Mahout的故事  1
1.2  Mahout的机器学习主题  2
1.2.1  推荐引擎  2
1.2.2  聚类  3
1.2.3  分类  4
1.3  利用Mahout和Hadoop处理大规模数据  4
1.4  安装Mahout  6
1.4.1  Java和IDE  6
1.4.2  安装Maven  7
1.4.3  安装Mahout  7
1.4.4  安装Hadoop  8
1.5  小结  8
第一部分  推荐
第2章 推荐系统  10
2.1  推荐的定义  10
2.2  运行第一个推荐引擎  11
2.2.1  创建输入  11
2.2.2  创建一个推荐程序  13
2.2.3  分析输出  14
2.3  评估一个推荐程序  14
2.3.1  锻炼数据与评分  15
2.3.2  运行RecommenderEvaluator  15
2.3.3  评估结果  16
2.4  评估查准率与查全率  17
2.4.1  运行RecommenderIRStats-Evaluator  17
2.4.2  查准率和查全率的问题  19
2.5  评估GroupLens数据集  19
2.5.1  提取推荐程序的输入  19
2.5.2  体验其他推荐程序  20
2.6  小结  20
第3章 推荐数据的表示  21
3.1  偏好数据的表示  21
3.1.1  Preference对象  21
3.1.2  PreferenceArray及其实现  22
3.1.3  改善聚合的性能  23
3.1.4  FastByIDMap和FastIDSet  23
3.2  内存级DataModel  24
3.2.1  GenericDataModel  24
3.2.2  基于文件的数据  25
3.2.3  可刷新组件  25
3.2.4  更新文件  26
3.2.5  基于数据库的数据  26
3.2.6  JDBC和MySQL  27
3.2.7  通过JNDI进行配置  27
3.2.8  利用程序进行配置  28
3.3  无偏好值的处理  29
3.3.1  何时忽略值  29
3.3.2  无偏好值时的内存级表示  30

......


课程截图:

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